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Qu'est-ce que l'analyse des données ?

L'analyse des données consiste essentiellement à résoudre des problèmes à l'aide de données.
Transformer des données brutes en informations qui permettent de prendre des décisions ou d'améliorer la compréhension.
La transformation des données comprend le nettoyage ou l'épuration des données pour les rendre utilisables. Les idées sont le "pourquoi" - ce sont les informations précieuses qui n'étaient pas immédiatement évidentes et qui ont été découvertes par les analystes. Ces informations doivent être pertinentes et exploitables.
Tout au long du WYWM Data Pathway, vous découvrirez le processus d'analyse des données en quatre étapes, comme indiqué ci-dessous :

Votre parcours de formation

La formation d'analyste de données vous permettra d'acquérir les compétences de base nécessaires pour transformer des données non traitées en informations permettant de prendre des décisions. Avec le mantra "apprendre en faisant", les cours de cette filière enseignent les principes fondamentaux de l'analyse des données par le biais d'un contenu interactif et pratique.

Fondements des données

Bienvenue au cours sur les fondements des données ! Dans ce cours, vous apprendrez à :

  • Tracer et optimiser des graphiques en utilisant de bons principes de visualisation.
  • Interpréter les statistiques descriptives de base
  • Comprendre et tracer des distributions de fréquences
  • Utiliser et adapter les tableaux croisés dynamiques
  • Comprendre les variantes et les mesures de la tendance centrale
  • Comprendre les statistiques trompeuses et comment les éviter

Voir le cours

Analyse de données avec Excel

Le cours d'analyste de données vous permettra d'acquérir les compétences de base nécessaires pour transformer des données non traitées en informations permettant de prendre des décisions. Avec le mantra "apprendre en faisant", ce cours enseigne les principes fondamentaux de l'analyse des données par le biais d'un contenu interactif et pratique. Vous quitterez le cours avec la capacité d'appliquer l'analyse statistique à des problèmes du monde réel en utilisant Excel. Dans ce cours, vous apprendrez à :   

  • Résoudre des problèmes à l'aide de données en utilisant la méthode de l'analyste de données en 4 étapes.
  • Transformer et manipuler les données, notamment en les nettoyant et en les joignant.
  • Effectuer des analyses exploratoires pour identifier les tendances dans les données.
  • Calculer des mesures d'écart, en mesurant une valeur individuelle par rapport à l'ensemble.
  • Fournir un travail pratique en utilisant des données du monde réel
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Visualisation des données avec Power BI

Le cours de visualisation de données avec Power BI permet aux étudiants d'acquérir les compétences de base nécessaires pour visualiser des données et en tirer des enseignements qui facilitent la prise de décision. Avec le mantra "apprendre en faisant", ce cours enseigne les principes fondamentaux de la visualisation des données par le biais d'un contenu interactif et pratique. Dans ce cours :

  • Visualisations et tableaux de bord dans Power BI
  • Corrélation, y compris les diagrammes de corrélation et les diagrammes de dispersion.
  • Visualisation avancée avec des diagrammes à bulles et des diagrammes de dispersion agrégés.
  • Visualisations R et Python
  • Analyse de texte avec les nuages de mots
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Visualisation de données avec Tableau

Le cours de visualisation de données avec Tableau permet aux étudiants d'acquérir les compétences de base nécessaires pour visualiser des données et en tirer des enseignements qui facilitent la prise de décision. Avec le mantra "apprendre en faisant", ce cours enseigne les principes fondamentaux de la visualisation des données par le biais d'un contenu interactif et pratique. Dans ce cours :  

  • Création de visualisations et de tableaux de bord dans Tableau
  • Analyse dans le temps et calculs dans les tableaux
  • Corrélation, y compris les diagrammes de corrélation et les diagrammes de dispersion.
  • Présenter des données, y compris raconter des histoires avec des données
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SQL pour l'analyse et le développement des données

Ce cours présente l'utilisation de SQL pour l'analyse de données et le développement de logiciels dans un environnement interactif (apprentissage par la pratique). Ce cours est idéal pour ceux qui suivent le cours d'analyste de données de WYWM.

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Il faut
140 heures
pour devenir un analyste de données.

Que pouvez-vous faire avec l'analyse des données ?

Vous pouvez, entre autres, appliquer les compétences acquises au cours du parcours Data pour construire des tableaux de bord et des visualisations interactives.
Vous trouverez ci-dessous un exemple que vous apprendrez à construire dans le cadre du cours Data Visualization with Power BI.

Résultats de l'emploi

Australie
USA
Canada
$83,162
Salaire moyen
33,432
Nombre total d'offres d'emploi
Titres de postes courants
Scientifique des données
Analyste de données
Ingénieur en données
Architecte des données
Les compétences les plus demandées
1. SQL
2. Microsoft Excel
3. Python
4. Tableau
5. SAS
$63,162
Salaire moyen
33,432
Nombre total d'offres d'emploi
Titres de postes courants
Scientifique des données
Analyste de données
Ingénieur en données
Architecte des données
Les compétences les plus demandées
1. SQL
2. Microsoft Excel
3. Python
4. Tableau
5. SAS
$73,162
Salaire moyen
33,432
Nombre total d'offres d'emploi
Titres de postes courants
Scientifique des données
Analyste de données
Ingénieur en données
Architecte des données
Les compétences les plus demandées
1. SQL
2. Microsoft Excel
3. Python
4. Tableau
5. SAS

Rencontrez les instructeurs

Rencontrez notre équipe d'instructeurs. Ils sont là pour vous aider. N'hésitez pas à les contacter si vous avez des questions.

Ben De Maine

Ben a servi dans l'armée britannique et australienne en tant qu'officier d'infanterie avant de devenir responsable de l'analyse des données sur les effectifs.

Ben a trois ans d'expérience en tant qu'analyste de données, instructeur et consultant et instructeur en analyse. Ben dirige une équipe de contenu couvrant l'analyse des données, le génie robotique et le génie logiciel.

Jimmy Wynen

Jimmy est un ancien consultant technique possédant des compétences avancées en analyse de données et des certifications Microsoft en Excel et Power BI. Jimmy est passionné par la narration d'histoires à travers les données et excelle à traduire des informations détaillées en étapes faciles à comprendre.

Lachlan Vaughan-Taylor

Lachlan est titulaire d'une maîtrise en recherche en physique des particules. Il a travaillé sur la collaboration du collisionneur de particules Belle II, en effectuant l'étalonnage énergétique du détecteur qui mesure l'asymétrie entre la matière et l'antimatière. Il adore également les films de science-fiction des années 1980.

Lachlan est fasciné par le big data, les statistiques et l'apprentissage automatique, et croit en l'élimination des obstacles à la compréhension du monde des données.

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