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Data Challenge #3 - Les pistes de Spotify

Zane D - Janvier 21, 2021

Comment cela fonctionne :

Tous les quinze jours, nous vous présenterons un défi à relever en matière de données. Ces défis seront un mélange d'Excel, de Power BI, de Tableau et de SQL et sont conçus pour accroître votre maîtrise des compétences dans l'ensemble du parcours de données. Nous encourageons tous les participants au programme Data Pathway à tenter leur chance et à se lancer des défis !

Défi n°3 - Pistes Spotify

Vous êtes affecté à une équipe d'analystes de données qui examinent les données musicales des 100 dernières années.

Votre tâche consiste à fournir des informations sur les tendances musicales par popularité, énergie et tempo.

Questions 1 à 4 

  • Qui est l'artiste le plus populaire de tous les temps ?
  • Quelle est la chanson la plus populaire de tous les temps ?
  • Quel est l'artiste le plus populaire de ces 10 dernières années ?
  • Quelle est la chanson la plus populaire de ces 10 dernières années ?  

(Conseil - Utilisez la mesure de la "popularité")

Questions 5-9 

  • Créez un graphique linéaire indiquant le tempo sur toutes les années (1921-2020) - A-t-il changé ?
  • Créez un graphique linéaire indiquant l'énergie sur toutes les années - A-t-elle changé ?
  • Créez un graphique linéaire indiquant la popularité sur toutes les années - Qu'est-ce que cela indique sur la plateforme Spotify/la musique en général ? La popularité a-t-elle augmenté dans la musique ?
  • Créez un graphique linéaire comparant le tempo par énergie sur toutes les années.

Question 10 

  • Choisissez un artiste de votre choix et créez 3 visuels interactifs 

Suggestions 

  • Mise en valeur de leur énergie/ popularité de leurs titres 
  • Leur meilleur titre - par Tempo, Danceability, Popularité, etc. 
  • Leur plus longue chanson enregistrée 
  • Leur popularité par rapport aux autres artistes au cours des 5 dernières années 
  • Etc. 

Utilisez l'ensemble de données ci-dessous

https://www.kaggle.com/yamaerenay/spotify-dataset-19212020-160k-tracks

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