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Data Challenge #2 - Maccas

alice - 9 décembre 2020

Mettez au défi vos compétences en matière d'analyse de données !

Comment cela fonctionne :

Tous les quinze jours, nous vous présenterons un défi à relever en matière de données. Ces défis seront un mélange d'Excel, de Power BI, de Tableau et de SQL et sont conçus pour accroître votre maîtrise des compétences dans l'ensemble du parcours de données. Nous encourageons tous les participants au programme Data Pathway à tenter leur chance et à se lancer des défis !

Les gagnants seront annoncés sur le SitRep, tous les quinze jours, le vendredi à 16 heures AEST.
Le stream peut être trouvé ici :https://www.twitch.tv/withyouwithstream
et les gagnants recevront un badge à afficher fièrement sur le Discord WYMW Data !

Défi n°2 - Maccas

Téléchargez le jeu de données ici

Scénario

Vous travaillez avec une équipe d'analystes de données qui réalise actuellement une enquête sur la santé des chaînes de restauration rapide aux États-Unis. On vous a confié l'analyse de Maccas (McDonalds).
Votre tâche consiste à déterminer la corrélation entre divers paramètres tels que les protéines, le sucre, les graisses, etc. et à tracer efficacement cette relation.

Défi

À l'aide d'Excel, de Power BI ou de Tableau, effectuez les opérations suivantes :

1. Créez un graphique de corrélation pour répondre aux questions suivantes :

Q1 - Visualisation des corrélations entre les calories, les calories provenant des graisses, les glucides, le cholestérol, les fibres alimentaires, les protéines, les graisses saturées, le sodium, les sucres, les graisses totales et les graisses trans
Q2 - Identifiez la corrélation entre les sucres et les glucides - Y a-t-il une corrélation ? Si c'est le cas, est-ce une corrélation positive ou négative, forte ou faible ?
Q3 - Créez un tableau de bord montrant la corrélation entre les protéines et les graisses totales dans la catégorie Boeuf et porc
Q4 - En utilisant le tableau de bord, montrez la corrélation entre les calories et les glucides dans la catégorie du menu petit-déjeuner
Q5 - En utilisant le tableau de bord, trouvez le rapport entre les protéines et les sucres dans le menu Moka glacé
Q6 - Créez un tableau de bord avec une carte, un tableau de bord et une visualisation montrant la corrélation entre 2 mesures différentes dans 2 catégories de menu différentes 

2. Créez un nuage de points pour répondre aux questions suivantes :

Q1 - Créez un diagramme de dispersion identifiant les protéines et les matières grasses totales en ajoutant une ligne de tendance, y a-t-il une corrélation ?
Q2 - Quelle est la médiane des données présentées et quelle est la moyenne des données présentées ?
Q3 - Ajoutez des lignes de 95 percentiles sur le diagramme de dispersion, quels articles se situent dans cette fourchette ?
Q4 - Quel article se situe dans la fourchette du 99ème percentile ?
Q5 - Créez un tableau de bord avec visualisation du diagramme de dispersion, de la carte de corrélation et du slicer (pour la catégorie de menu et la catégorie d'article)

Enfin, pour vous entraîner, vous pouvez répondre aux questions suivantes :
(notez que ces dernières questions ne seront pas évaluées dans le cadre du défi, mais qu'elles constituent un bon entraînement !)

Q1- Calories totales AVG de chaque catégorie d'article de menu -- (qui a la moyenne la plus élevée)
Q2 - Calories totales AVG des matières grasses dans chaque catégorie d'article de menu -- (qui a la moyenne la plus élevée)
Q3 - Matières grasses totales dans une catégorie spécifique de menu -- (spécifique de quel article de menu il s'agit)
Q4 - Différence en pourcentage entre les matières grasses totales les plus élevées dans l'article de petit-déjeuner par rapport aux matières grasses totales les plus basses dans l'article de petit-déjeuner)
Q5 - Compte de chaque catégorie d'article de petit-déjeuner -- (quel article a le compte le plus élevé d'articles de menu/qui a le plus bas)

Soumettez vos réponses

Les soumissions se terminent le 04/12/2020 à 12:00pm AEST.
Soumettez vos réponses directement à Jimmy via Discord.
Bonne chance !

Si vous rencontrez des difficultés, rendez-vous sur notre serveur Discord Serveur Discord de l'analyste de données et participez à la discussion !

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