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"Mauvaises données en entrée - Mauvaises données en sortie

Caleb Walker - 26 août 2020

Pour les vétérans qui se demandent encore ce qu'est l'analyse des données et quel rôle ils peuvent jouer ! Voici une brève histoire pour vous mettre dans le bain.

Les vétérans regardent probablement le tableau ci-dessous et se demandent... de quoi parlent ces gens ! Chaque fois que je parle à un nouveau venu dans ce domaine, il me dit :" Analyste de données - c'est comme l'intelligence artificielle, non ? La réponse est :" pas vraiment - les algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA ne représentent qu'un petit pourcentage de l'analyse des données ". Vous ne pouvez pas activer le sommet de la pyramide si la fondation et les échelons inférieurs ne sont pas construits correctement. Je vais vous expliquer....

Un tableau très compliqué.

Dans l'armée, vous devez organiser la manière dont vous apportez les données au processus de prise de décision. Si le commandant de section doit prendre une décision, il doit les collecter - coups de feu, "qu'est-ce que c'était", poser des questions et demander "envoyer un rapport de situation" - le déplacer/stocker - l'écrire sur sa carte, l'envoyer par radio - le transformer - préparer un rapport de contact et/ou une demande d'évacuation médicale - l'agréger - prendre une décision, appeler à l'aide - en tirer des leçons - Revue après action - l'optimiser - exécuter le scénario dans une simulation 1 000 fois et voir s'il y avait de meilleures options - cela se fait aussi par un entraînement répétitif, stimulant et intéressant.

Et alors ? Si vous recueillez des informations erronées ou inexactes, si vous ne les stockez pas correctement, si vous préparez des rapports incomplets ou erronés, qui conduisent à de mauvaises décisions qui ne permettent aucun apprentissage, bonne chance pour l'optimisation. Mauvaises données à l'entrée - Mauvaises données à la sortie". Vous devez collecter, stocker, transformer et agréger correctement les données pour prendre de bonnes décisions, apprendre et optimiser.

Erreurs informatiques : Que pouvez-vous faire ?
Après avoir poussé le bouton d'optimisation de l'intelligence artificielle en utilisant "bad data in - bad data out".

Il y a un risque lorsque nous nous dirigeons tous vers les solutions brillantes de l'IA et de l'apprentissage automatique et que nous pensons que cela va résoudre nos problèmes. Le Small Wars Journal souligne que "la véritable préoccupation, cependant, est que les chefs militaires peuvent ne pas comprendre les risques importants associés à l'utilisation aveugle de tels outils." Demander à un programmeur informatique d'introduire un tas de données dans un outil d'apprentissage automatique - tout en demandant "qu'est-ce qu'une bataille ?" ne va pas optimiser le problème. C'est parce que, ils ne comprennent pas le problème. C'est là que vous - le vétéran - êtes essentiel dans le gouvernement, les entreprises ou l'armée pour résoudre les problèmes.

De plus, comme le souligne Deloitte, on craint une surcharge de données. Envoyer au commandant de section des grilles à 10 chiffres par voix, la couleur du ciel et l'équipe sportive préférée de chacun pendant un combat contre le feu ne va pas aider. Comme le souligne Deloitte, les commandants veulent savoir "Comment ces informations peuvent-elles m'aider à comprendre... quelles décisions [opérationnelles] sont nécessaires ? La plupart de ces informations ne sont que des informations sans analyse". Ils auront besoin de votre aide. Ils ont besoin d'un traducteur analytique.

Vous pouvez utiliser le processus en quatre étapes ci-dessous pour comprendre les données. Vous définissez "Je veux savoir où l'ennemi frappe la section". - vous transformez les données en obtenant des grilles, des rapports de contact, des entretiens avec la section pour comprendre leur point de vue - vous analysez ce que vous avez et communiquez vos résultats. À l'heure actuelle, un ordinateur ne peut pas faire cela. Il faut des personnes capables de résoudre des problèmes concrets pour enquêter et poser les bonnes questions. C'est là que vous intervenez. Comme le souligne Deloitte dans la section "Anticiper le feu ennemi : L'analyse de mission pour l'évaluation des menaces", si vous faites l'analyse des données correctement et définissez les bonnes questions, vous pouvez commencer à savoir où les actions hostiles auront lieu avant qu' elles ne se produisent. C'est ce que vous fournirez à l'entreprise/au gouvernement/à l'armée lors de la formation. Vous déterminez quelles informations sont importantes pour l'organisation afin de prendre les bonnes décisions - de préférence avant la fusillade.

WYWM Compétences de base en Excel et en analyse - Erreurs courantes - Rallypoint

Quel est votre rôle dans l'analyse des données ? Il s'agit de poser les bonnes questions, de voir quelles sont les données existantes, puis de poser d'autres questions. ....WYWM vous donnera les outils pour vous aider à transformer, analyser et communiquer, mais ces outils sont inutiles si vous ne définissez pas le problème. Si les membres de la section fournissent de mauvaises données au commandant de section, celui-ci sera obligé de fournir de mauvaises données.

Travailler à Kandahar en Afghanistan - aider tout le monde à faire des analyses de données...

Caleb

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