Accueil

Moyennes mobiles pour l'analyse des données de séries chronologiques

Julian Malisano - 27 juillet 2021

Voyons comment nous pouvons utiliser les moyennes mobiles pour repérer les tendances dans les séries chronologiques de données.

Les séries chronologiques sont l'un des ensembles de données les plus courants que vous rencontrerez dans votre carrière d'analyste de données. Un ensemble de données de séries temporelles est une collection de données séquentielles qui sont enregistrées dans des intervalles de temps.

Parmi les nombreux exemples, citons :

  • Le prix d'une action sur une certaine période de temps.
  • Votre fréquence cardiaque au cours d'une course mesurée par un tracker de fitness.
  • Enregistrements du nombre quotidien de visiteurs d'une piste de ski.

L'un des principaux défis à relever lorsqu'on travaille avec des séries chronologiques est la présence de fortes fluctuations, ou de bruit, dans les données. Cela peut rendre difficile la détection des tendances et des caractéristiques clés qui seraient autrement cachées sous ces fluctuations.

Dans cette vidéo, nous utilisons une moyenne mobile simple pour explorer la tendance d'une série chronologique de recettes commerciales historiques à l'aide de MS Excel. Nous utilisons ensuite cette moyenne mobile comme base de référence pour mesurer le revenu mensuel.

Vous pouvez trouver le jeu de données sur Kaggle (certaines colonnes et lignes ont été supprimées dans cet exemple pour simplifier les choses) : https://www.kaggle.com/podsyp/time-series-starter-dataset

Si vous voulez percer dans le secteur des technologies, inscrivez-vous sur notre plateforme et commencez votre formation dès aujourd'hui.

Laisser une réponse

Votre adresse électronique ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont marqués d'un *.

Rejoignez notre communauté

Nous avons un serveur Discord où vous pourrez discuter avec vos instructeurs et votre cohorte. Restez actif dans votre apprentissage !
Rejoindre le discord